郭岩宝教授团队论文获评“2026年度中国石油科学十佳论文”

10月30日，由《石油科学通报》编委会发起的“中国石油科学2026年度十佳论文”评选结果揭晓，机械工程学院郭岩宝教授团队发表在《石油机械》2020年第48卷第12期的论文“基于机器学习的管道金属损失缺陷识别方法”入选“中国石油科学2026年度十佳论文”。

该文提出了基于漏磁信号特征与 GBDT 的管道金属损失缺陷识别方法，实现了管道金属损伤缺陷的高精度分类识别。

此次共评选出“中国石油科学2026年度十佳论文”10篇，提名论文26篇，此次获评的十佳论文分别刊于《石油勘探与开发》《石油学报》《石油机械》等10种期刊，作者来自高校、科研院所与企业一线。本届评选覆盖2016—2025年发表的论文，采用定量与定性相结合的多元评价体系，将引证数据、专家评议与论文创新性、应用价值统筹考量。评选活动自2017年首次举办以来，参评者逐届增多、影响力日益扩大，已成为中国石油学术界的一流交流平台。

论文题目：基于机器学习的管道金属损失缺陷识别方法

作    者：赵翰学, 张咪, 郭岩宝, 王德国, 何仁洋

期刊名称及卷期次：石油机械, 2020, 48(12): 138-145